IDP · Lojistik sektörü için AI destekli prototip
Disiplinlerarası Proje · Master Informatics · ~1 dönem · eşdeğer formatlar kabul edilir
Lojistik ekipleri için dağınık operasyonel girdileri yapılandırılmış, açıklanabilir planlama önerilerine dönüştüren bir karar katmanı prototipi geliştirin.
ARCIS, lojistik sektörü için — kamyonların, yüklerin, programların ve günlük mal akışının ardındaki insanlar için — uygulamalı AI karar sistemleri geliştirir. Bu proje, operatörlerin hâlihazırda kullandıkları araçların üzerinde daha hızlı ve daha yapılandırılmış kararlar almasına yardımcı olan bir katman prototiplemeye odaklanır. Beklenen çıktı: odaklı bir prototip ve teknik dokümantasyon.
Proje kapsamı
- Operasyonel girdilerden (tablolar, dokümanlar, e-postalar) yapılandırılmış veri çıkarma
- Eksik veya gürültülü alanlar için doğrulama mantığı
- Gerçek dünya lojistik kısıtları altında eşleştirme / atama
- Optimizasyon yöntemleri (atama, sezgisel yöntemler, kısıt programlama)
- Açıklanabilir çıktılar ve insan denetimli inceleme
Araştırma ve mühendislik soruları
- Yapılandırılmamış girdiler güvenilir planlama verisine nasıl dönüştürülebilir?
- Eksik bilgi altında atama nasıl modellenebilir?
- Optimizasyon sonuçları teknik olmayan operatörlere nasıl açıklanabilir?
İdeal profil
Hedef program: TUM Master of Science in Informatics (M.Sc. Informatics). Bu rol, TUM Disiplinlerarası Proje (IDP) olarak çerçevelenmiştir. Lojistik sektörüne ve uygulamalı AI’ya merak şarttır; önceden lojistik bilgisi gerekli değildir. Eşdeğer teknik çalışma için working-student veya staj düzenlemeleri de değerlendirilir.
- Python · veri işleme
- LLM tabanlı bilgi çıkarımı
- OR-Tools · optimizasyon · algoritmalar
- TypeScript / React (opsiyonel)
Ne kazanırsınız
- TUM’da 16 ECTS kredisi kazanırsınız.
- TUM Incubator, girişimcilik koçluğu ve atölyelere özel erişim.
- Sektör liderleri, kurucular ve kıdemli profesyonellerle network.
Önemli bilgiler
- 6 ay yarı zamanlı (yaklaşık 20 saat/hafta) veya alternatif olarak 3 ay tam zamanlı.
- İdeal olarak 2–5 Master’s öğrencisi, ancak bireysel başvurular da kabul edilir.
- Proje hemen veya anlaşma üzerine başlayabilir.
Başvuru
Lütfen gönderin:
- CV
- Transkript
- Kısa motivasyon notu
- Opsiyonel: GitHub, portfolyo veya önceki teknik çalışma